в

В чем отличия между цифровым развитием и цифровой трансформацией?

Цифровая трансформация бизнеса

Реализация цифровой трансформации с плюсами и минусами

Как только определены клиенты и их потребности, нужно переходить к числам. Часто бывает сложно удержать ясность в многочисленных инициативах. На этом этапе необходимо выбрать ключевые показатели бизнес-эффективности.

Стоит задать себе вопросы. Ведёт ли процесс к увеличению доходов? Помогает ли он привлечь больше клиентов? Помогает ли удерживать клиентов, или его цель – продвижение дополнительных товаров?

Наличие точных данных, которыми можно руководствоваться во время “цифровой трансформации”, поможет сохранить фокус. Следующим шагом станет использование данных для оптимизации процесса. Зная своих клиентов, мы можем легко адаптировать предложения для каждого из них. Однако это возможно только при наличии данных о потребностях клиентов и доступе к таковым.

Все эти шаги важны, поскольку они влияют на организацию. Цифровая трансформация включает в себя множество функций и не ограничивается только IT или маркетингом. Здесь важен вопрос организации бизнеса для успешной реализации проектов.

Следующий шаг – “стратегия двух скоростей”. Здесь мы видим плюсы и минусы цифровой трансформации в зависимости от ее реализации. Если мы пытаемся воплотить все цифровые проекты сразу, как “большой взрыв”, риск провала огромен.

Вывод однозначен: лучше избегать попыток внедрить все сразу. Сосредоточьтесь на отдельных задачах, а не на глобальной организационной реализации. Ведь цифровая трансформация влечёт за собой определённые проблемы с кибербезопасностью.

С чего начинается трансформация?

67% руководителей компаний заявляют, что готовы к трансформации, а 59% полагают, что главное – верно расставить приоритеты, поделился статистикой Юрий Горин, директор по бизнес-технологиям PwC. По словам Горина, можно выделить три технологии, набирающие популярность в контексте цифровой трансформации. Во-первых, за последний год очень хорошо зарекомендовала себя роботизация процессов (Robotic Process Automation, RPA), позволяющая автоматизировать рутину, повысить качество процессов и перевести людей на более интеллектуальную работу. Вторым важным направлением становится транзакционная аналитика, дающая возможность управлять бизнесом практически в режиме реального времени. В результате руководство компаний начинает узнавать о своем бизнесе то, о чем даже не подозревало. Наконец, компании все чаще используют интеллектуальный анализ процессов (process mining) для их оптимизации.

Юрий Горин: «Бизнес должен доверять данным, для того чтобы воспринимать их всерьез»

Однако использование аналитических методов означает рост важности качества данных и стратегии управления ими. «Бизнес должен доверять данным, для того чтобы воспринимать их всерьез», – подчеркивает Горин

Выстраивание прозрачных процессов управления данными помогает создать предпосылки для повышения уровня доверия к ним.

«Трансформация начинается не с технологий, а с понимания бизнесом того, что пора меняться», – полагает Дмитрий Федоров, директор по цифровой трансформации ВТБ. Сейчас главным конкурентным преимуществом стала скорость изменений. И эта скорость ничуть не менее важна, чем сама суть изменений. А чтобы создать необходимые для этого условия, важна «культура ошибок» – руководители должны предоставлять сотрудникам возможность оперативно проводить эксперименты, признавая их право на ошибки. Более того, в большинстве случаев главной проблемой, мешающей трансформации, становится именно корпоративная культура. Следующие два фактора – это недостаток ресурсов и дефицит талантов.

«Для работы в нынешних условиях требуется быстрая реализация или отбраковка идей. Будет происходить переход от иерархических структур к самоорганизующимся командам под конкретные бизнес-задачи», – полагает Всеволод Кузьмич, директор по информационным технологиям сети «Лента». Вместе с тем он считает, в России существует огромный тормоз для любых новшеств, этот тормоз – низкая стоимость труда. До тех пор, пока зарплата кассира или мерчандайзера невелика, трудно ожидать перехода на безлюдные технологии.

Всеволод Кузьмич: «До тех пор, пока зарплата кассира или мерчандайзера невелика, трудно ожидать перехода на безлюдные технологии»

«Люди боятся наступления эры искусственного интеллекта. Да, многие действительно потеряют привычную работу. Белые воротнички – люди, выполняющие рутинные операции без физических действий, – уйдут первыми», – констатирует Аркадий Сандлер, руководитель подразделения «Искусственный интеллект» МТС. Как признает Сандлер, искусственный интеллект – это пока все еще маркетинговый термин, он обозначает системы, реализующие некоторые когнитивные функции, свойственные человеку. Например, контакт-центры выполняют единственную когнитивную функцию – распознавание речи, а стоят при этом крайне дорого. Как результат, они являются привлекательным сегментом рынка, атакуемым со стороны средств искусственного интеллекта. Тем, кто использует в своей работе много когнитивных функций, пока бояться нечего.

Аркадий Сандлер: «Люди боятся наступления эры искусственного интеллекта. Да, многие действительно потеряют привычную работу, и белые воротнички уйдут первыми»

«В топ-менеджменте МТС – несколько сотен человек. Есть надежда, что их когнитивные функции мы также рано или поздно сможем заменить искусственным интеллектом», – резюмировал Сандлер.

Что цифровая трансформация даёт бизнесу

Директор департамента аналитики и управления данными компании «Магнит» Артем Алексеев объясняет, что цифровая трансформация включает в себя оптимизацию и автоматизацию процессов с использованием цифровых технологий. Данные о бизнес-операциях оцифровываются, и, как только они оцифрованы, алгоритмы, а не люди, могут начать принимать решения. 

Алгоритмы не устают и очень быстро учатся, могут работать на самом детальном уровне, быстро адаптироваться и принимать миллионы и миллиарды решений в секунду. Это позволяет не только ускорять и улучшать процессы в текущих бизнес-моделях (например, решение о выдаче кредита сейчас может приниматься за доли секунды, на что раньше уходило до нескольких недель), но и создавать новые бизнес-модели, такие как экосистемные, платформенные бизнесы.

Яркий пример — агрегаторы на конкурентном рынке. Новые модели, основанные на использовании аналитики данных, позволяют предложить огромный выбор, персонализацию, скорость и дешевизну на масштабе, недоступном традиционным компаниям. Именно поэтому многие компании стремятся стать технологическими. 

Цифровая трансформация – это прежде всего про бизнес?

Бизнес-трактовка цифровой трансформации делает акцент на слове “трансформация”, которая наступает тогда, когда бизнес перестает развиваться. Когда бизнес растет вместе с рынком, постоянно обновляя продукты и предложения, получая новых клиентов и увеличивая отдачу от имеющихся, бизнес не нужно трансформировать – это дорого и опасно. Компании вынуждены прибегать к трансформации, когда их бизнес достигает точки, после которой он не может развиваться. Важны не конкретные технологии, а некоторые рекомендации по изменению бизнеса в эпоху перехода на цифровые технологии.

Ряд аналитиков пытаются разработать универсальный набор рекомендаций по оптимизации бизнеса методами цифровой трансформации. Например, в работе [13, https://www.slidesha-re.net/cignexglobal/roadmap-for-enter-prise-digital-transformation-the-open-source-way] в этот список попали внедрение платформ на основе SCAM (Social, Mobility Analytics Cloud); модернизация наследуемых ИКТ-платформ; упрощение IТ-приложений, стандартизация IТ-инфраструктуры; развитие аналитических возможностей; освоение “консьюмеризации IТ”; использование геймификации в корпоративном управлении; внедрение технологий быстрого обучения и гибкой организации коллектива. Иными словами, это спектр советов любой аналитической компании, которая дает рекомендации по оптимизации бизнеса с точки зрения развития информационных технологий.

Аналогично в работе [14, https://www.slideshare.net/econsul-tancy/digital-transformation-ashley-fri-edlein-ceo-econsultancy] наличие цифровой трансформации определяется по наличию соответствующей стратегии, наличию современных технологий обработки информации, включая облака и средства аналитики, способы организации рабочих групп и рабочих процессов (см табл. 1).

Общие рекомендации примерно одни и те же. Однако когда речь заходит о конкретной отрасли, спектр трансформирующих технологий уточняется, фокус смещается. Характерным примером является телеком-отрасль. Признание необходимости цифровой трансформации здесь также кроется в экономических предпосылках – стагнации телеком-рынка, который практически не растет, в то время как вложения в инфраструктуру этого рынка требуются немалые. Телеком-операторы отмечают замедление роста доходов, отсутствие увеличения APRU, увеличение стоимости конкуренции с точки зрения операционных и капитальных затрат и конкуренцией с OTT-провайдерами, снижение прибыли на фоне стагнации доходов от голосовых услуг и SMS. Цифровая трансформация рассматривается именно как способ выхода из данной ситуации.

Говоря о том наборе технологий, который может решить подобные проблемы, неизбежно проявляется отраслевая специфика. Для телеком-операторов цифровая трансформация – это выход за рамки традиционных для телеком-отрасли бизнес-сценариев с фокусом как на B2C-, так и на B2B-сегмент, возможность обеспечить массовый доступ к различного рода развлекательным и финансовым сервисам. Для домашних пользователей предложить ШПД с фокусом на доставку тяжелого видеоконтента (оптимизация операторов по предоставлению так называемого Big Video) и построение сервисов умного дома. Для корпоративных пользователей – возможность доставлять различные облачные сервисы, в том числе “заточенные” под определенные вертикальные индустрии.

Важным направлением трансформации для телекомоператоров является также перестройка архитектуры сетей с помощью SDN, переход от специализированной аппаратной реализации сетевых функций на их программную реализацию в стандартном серверном оборудовании.

Важной технологией с точки зрения цифровой трансформации для телеком-операторов являются IoT-технологии, которые по сути изменяют само понятие “пользователь”, по мере того как в эту категорию все в большей степени попадают подключенные устройства. В банковской сфере свой фокус – существенная трансформация банковского бизнеса связывается с блокчейн-технологией

Так что наряду с общими технологическими трендами в каждой отрасли есть свой набор технологий, которые попадают в центр внимания при разговорах о цифровой трансформации

В банковской сфере свой фокус – существенная трансформация банковского бизнеса связывается с блокчейн-технологией. Так что наряду с общими технологическими трендами в каждой отрасли есть свой набор технологий, которые попадают в центр внимания при разговорах о цифровой трансформации.

Откуда берут начало цифровые преобразования?

Цифровое преобразование в бизнесе включает в себя ряд ключевых шагов. Начинается всё, безусловно, с клиента. Ответы на вопросы, кто их клиенты, как меняются их потребности, что они жаждут получить от компании, становятся основой.

Рассмотрим на примере. Ранее, путь от продавца к покупателю лежал через рекламодателя. В наши дни, с “цифровой эпохой”, возникла возможность прямых продаж. Теперь компании общаются напрямую с инвесторами и конечными потребителями.

Цель цифровой трансформации — установление прямого диалога с клиентом. Это одна из основных вех на пути к успешному переходу в эру цифровых технологий.

Как работать с данными

Андрей Сафронов, руководитель продаж цифровых решений и сервисов DXDO, напомнил, что основой цифровой трансформации являются данные. При этом подходы к управлению предприятиями с годами меняются. Постепенно все приходят к модели, когда на основе анализа данных можно менять бизнес-модель и повышать экономическую эффективность.

Эволюция подходов к управлению предприятием

Андрей Сафронов предложил использовать единое решение — платформу для качественного перехода от процессного управления к Data driven и Model driven. В его состав входят модули, отвечающие за управление процессами и контентом (документооборотом), организацию сквозных процессов через шину обмена данными и единого хранилища данных, а также геоаналитику.

Платформа обеспечивает обмен между разными приложениями при автоматизации процессов, оптимизирует число управленческих и административных процессов, упорядочивает и уменьшает число интеграций при сохранении высокой эффективности взаимодействия приложений, дает возможность роботизации мелких и рутинных операций.

Объемы данных, скорость их изменения, требования к доступу меняются. Однако способы хранения в большинстве случаев остаются прежними: все данные собираются в единый репозиторий. Однако существует и другой подход — виртуализация данных. «Data Mesh — это новый подход к управлению данными, — говорит Алексей Сидоров, главный евангелист и директор по управлению данными Denodo. — Они не перемещаются, а остаются там же, где были созданы».

Распределенная архитектура Data Mesh

При этом в каждой точке хранения данных существует человек, который отвечает за владение ими: их безопасность, чистоту и обмен с другими владельцами. Одновременно существует платформа, куда можно подкачать часть данных и начать работу с ними. К этой платформе могут подключаться и облачные ресурсы, такие как , «Яндекс» и т.д. «Такая архитектура позволяет использовать любые источники данных. При этом работа с ними остается совершенно незаметной для бизнеса», — говорит Алексей Сидоров.

Компания Atos предлагает серверные решения, в том числе суперкомпьютеры и компьютеры для Edge-вычислений. Алексей Коваленя, технический консультант департамента больших данных и безопасности Atos, рассказал о комплексном решении компании, в состав которого входят программное обеспечение и оборудование, оптимально подобранное по показателям цены и производительности. Его настойка под конкретного заказчика производится поставщиком. Он же занимается обучением будущих пользователей.

Комплексное решение Atos DataLake Appliance

В списке ключевых преимуществ Atos DataLake Appliance синхронная закупка оборудования, ПО и услуг; преднастройка комплексного решения, которая позволяет сократить его ввод в эксплуатацию до нескольких месяцев, единое окно поддержки ПАК с гарантированным SLA. По словам Алексея Коваленя, стоимость владения комплексным решением в течение 5 лет на 33% меньше, чем аналогичным ПАК, собранным на базе решений разных производителей.

Неизбежный этап эволюции

Но как бы мы не относились к цифровой трансформации, ее уже не остановить, потому что она не причина, но следствие бОльших процессов в экономике и демографии. Поясню.

На смену плановой экономики пришла рыночная, которая сегодня стала цифровой. Все больше появляется бизнесов, которые строятся только на информационных технологиях – Yandex Taxi, Uber, Airbnb.

Организации и даже целые индустрии запустили процесс цифровой трансформации. В результате за прошедшие несколько лет мир быстро вошел в новую эру цифровой экономики.

Мы окружены мобильными устройствами, умными телевизорами, холодильниками, часами, которые не только круглосуточно отслеживают наше поведение, но и начинают нам подсказывать и рекомендовать. Датчики и сенсоры интегрируются не только в промышленное оборудование, но и в бытовые приборы, мебель, одежду, предметы интерьера, автомобили. Более того, все эти приборы и устройства начинают взаимодействовать между собой на основе протоколов Интернета вещей без участия человека. Появляющиеся технологические платформы убирают посредников между производителем и потребителем продукта или услуги, а накапливающиеся объёмы данных позволяют предсказывать поведение машин и людей.

И эту экономику есть кому поддерживать – поколение Z, или «цифровое» поколение, люди, рожденные в период с 1995 по 2012 год. Многие из них уже вступили в платежеспособный возраст и могут составлять активную часть ЦА.

«Зеты» формируют тренды, которые влияют на все сегменты экономики. Они полностью погружены в онлайн-мир, и вместо игровой площадки во дворе выбирают онлайн-игру или соцсеть. А если посмотреть на статистику, то получается, что в 2017 году количество представителей этого поколения составляло 27% населения земли, а в 2019 году, по данным агентства Bloomberg, – 32% мирового населения. А по прогнозу internships.com, к 2020 году поколение Z должно будет составить уже 40% покупательской аудитории мира.

Поэтому на самом верхнем уровне задачу трансформации можно сформулировать как «подготовить компанию к работе в условиях цифровой экономики, которая позволит ей быстро адаптироваться к новым условиям».

Спрос на передовые цифровые технологии в секторах экономики и социальной сферы в Российской Федерации, %, усредненная доля ответов респондентов:

Для транспорта и логистики большой простор для развития

Риски цифровой трансформации

Цифровая трансформация — сложный, абсолютно не рутинный и во многом слабо предсказуемый процесс, отмечают исследователи. Он требует выполнения ряда принципиальных условий, включая технологическую и управленческую подготовленность организаций и рынков.

В России лишь немногие отрасли готовы к цифровой трансформации, считают специалисты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. «Пробовать осуществить её без должной подготовки — это, вероятнее всего, обречь на неудачу», — отмечают авторы. В начале 2021 года ключевые ведомства получили поручение от президента РФ разработать стратегии цифровой трансформации ключевых отраслей экономики и социальной сферы. Эти стратегии, как считают учёные, могут получиться в разной степени амбициозными и не все будут «соответствовать своему заголовку» по по причине крайне неравномерного текущего уровня цифровизации отраслей и других факторов.

Авторы доклада обращают внимание на особенности международного опыта по участию государства в цифровой трансформации. В большинстве случаев государство выступает инициатором изменений, в том числе реализуя демонстрационные проекты, но вовремя «отходит» в сторону, давая возможность рыночным механизмам произвести отбор эффективных решений

В России пока предпринимаются попытки «организовать» цифровую трансформацию исключительно «в периметре» государственного сектора с использованием ограниченного инструментария и утративших актуальность подходов. 

Главным принципом цифровой трансформации, как считают в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, должно стать стимулирование распространения передовых институтов,подготовка квалифицированных кадров и развитие регулирования, формирующего благоприятные условия для  цифровой трансформации.IQ

Материал подготовлен по докладу «Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты». Научные редакторы — Л.М. Гохберг, П.Б. Рудник, К.О. Вишневский, Т.С. Зинина. Авторский коллектив: Г.И. Абдрахманова, К.Б. Быховский, Н.Н. Веселитская, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг, А.Ю. Гребенюк, Т.С. Зинина, Д.Д. Максименко, А.А. Назаренко, Л.Н. Проскурякова, С.Г. Приворотская, П.Б. Рудник, А.Б. Суслов, Н.Н. Тарасова, Ю.В. Туровец, К.Е. Утятина, П.О. Шпарова.

Направления цифровой трансформации

Изменение клиентского опыта

. Более

64%

российских застройщиков из первой сотни имеют высокий уровень цифровизации продаж, активно используют онлайн-сервисы регистрации сделок. Результаты для бизнеса обычно заметны сразу после внедрения новой опции. 

Операционные процессы и управление

. В группе компаний «Самолёт» разработали S.Center — глобальную систему планирования и контроля девелоперского цикла, которая даёт дополнительную выгоду в

500 рублей

с каждого сданного квадратного метра.

Бизнес-модель

. Цифровая трансформация меняет продукты, услуги и целевой рынок компании. Так, ИТ-команды Сбера консолидировались в единый

DTaaS-сервис

(digital transformation as a service), через который корпоративные клиенты банка открывают доступ ко множеству российских ИТ-решений. Клиенты получают новую услугу — они могут полностью реорганизовать свой цифровой контур.

Что такое цифровизация и зачем нужна

Цифровая трансформация — интеграция современных технологий в бизнес-процессы компании. Благодаря трансформации бизнеса повышается производительность сотрудников, компания получает репутацию прогрессивной, а уровень удовлетворенности клиентов растет. Сюда входит не только установка ПО, но и изменение в подходах к управлению предприятием и бизнесом в целом.

С каждым днем спрос на цифровые технологии увеличивается. Клиенты ожидают получить качественный сервис и хотят, чтобы бизнес учитывал все их запросы. Вместо того, чтобы тратить средства на поддержание устаревших технологий, намного эффективнее инвестировать в оборудование и ПО для трансформации бизнеса, которое позволяет соответствовать требованиям рынка, расширить пул клиентов и повысить доход компании.

Каковы движущие силы цифровизации и цифровой трансформации?

Корень любых изменений в бизнесе начинается с клиентов. Так и должно быть: Удовлетворение клиентов — это то, как вы выигрываете в бизнесе.

Ожидания современных клиентов во многом обусловлены цифровыми технологиями и цифровыми инновациями. Клиент, который всегда на связи, всегда ищет новые возможности. Когда они видят новые возможности в других местах, они хотят получить их и от вас. И если вы не можете предложить им это, они найдут кого-то другого, кто сможет это сделать. В мире цифровых технологий клиентам как никогда легко сравнивать покупки и переходить от одного бренда к другому, зачастую с минимальными усилиями.

Не без ИИ

В некоторых отраслевых и бизнесах копятся огромные массивы данных, анализировать которые на уровне excel-отчетов уже не эффективно. Представьте сеть продуктовых магазинов по всей стране. В день совершается в среднем по 50К покупок, количество уникальных покупателей – миллионы! Нужны алгоритмы, которые помогут анализировать такие объемы быстро и создавать персональные программы лояльности, чтобы увеличить средний чек и LTV (life time value) покупателя.

Или взять для примера сервисные компании, G2P (government to people). В государственный пенсионный фонд в день поступают десятки тысяч обращений по всей стране. Скорость обработки зависит от того, насколько точно будет классифицировано обращение в точке входа.

Или банковский сектор. Оценка рисков, кредитный скоринг, выявление мошеннических действий, прогнозирование остатков на счетах – все это уже делают умные алгоритмы.

Торговые сети, банки, телекоммуникационные компании, сервисные уже живут в новой цифровой реальности, потому что на их рынках по-другому уже нельзя: и конкуренция мощная, и зета-пользователи требуют тотальной цифровизации пользовательского опыта.

Это лидеры цифровой трансформации, на опыте которых можно учиться и прослеживать тенденции. Но их уже активно догоняют предприятия тяжелой и легкой промышленности, которые имеют ресурсную гибкость, чтобы осваивать новейшие технологии. Например, стандартные задачи управления качеством и производительностью, оптимизации технологических процессов и ТОиР, загрузки оборудования гораздо эффективнее решаются с помощью технологий ИИ.

Решения на базе технологий искусственного интеллекта для производственных компаний:

Виртуальные датчики

  • Оценка влияния параметров технологического процесса на характеристики качества выпускаемой продукции.
  • Построение предиктивных моделей для расчета характеристик качества.
  • Автоматизация управлением технологическим процессом на основе предиктивных моделей для достижения заданных характеристик качества.
Система предиктивного мониторинга и оповещения

  • Построение предиктивных моделей для различных параметров технологического процесса и качества продукции.
  • Автоматизация оповещения о возможных нежелательных событиях с целью своевременной корректировки параметров процесса на основе полученных предиктивных моделей.
  • Создание визуальных информационных панелей для разных категорий пользователей.
Оптимизация количественных характеристик компонентов в составе продукции

  • Планирование и проведение экспериментов, обработка экспериментальных результатов с помощью различных методов, включая нейросетевые технологии.
  • Построение моделей зависимости качества выпускаемой продукции от состава.
  • Оптимизация состава продукции на основе полученной модели для достижения заданных параметров качеств.
Промышленная статистика

  • Статистическое управление качеством (SPC).
  • Карты Шухарта.
  • Индексы пригодности.
  • Анализ надежности оборудования и продукции.
  • Анализ измерительных систем (MSA)
  • Планирование и анализ экспериментов (DoE).
  • Компьютерное зрение.
  • IoT платформа.

Что касается готовых IT-решений, платформ, то почти все присутствующие на российском рынке уже включают в себя дополнительные модули, например, классификационные модели, предиктивную аналитику.

Почему бы и да

Каждый бизнес уникален с точки зрения ресурсов, положения на рынке и стратегии, поэтому важно строить свой путь трансформации. Ниже приведу результаты вышеупомянутого опроса KMDA

А я всех поздравляю с наступающим Новым годом и желаю успешных трансформаций, как внешних, так и внутренних!

Что относится к цифровой трансформации?

Цифровую трансформацию проходят не только отдельные компании, но и целые индустрии. Применение передовых информационных технологий находится в фокусе развития цифровой экономики.

К цифровой трансформации промышленности также относятся технологии «Индустрии 4.0» — модели «умного» подхода к производству, который основан на применении киберфизических систем. Например, компания Cognitive Technologies

разработала

автопилот для сельхозтехники на базе искусственного интеллекта, который сэкономил своим пользователям в России уже более 1,5 млрд рублей.

А вот, например, станки-ЧПУ и ПЛК-контроллеры — это уже предыдущий технологический этап, так называемая «Индустрия 3.0». Внедрение такого оборудования относится к автоматизации предприятия.

Цифровые инновации преобразуют отрасли.

Не только сотрудники выигрывают от удобного и постоянного доступа к информации на рабочем месте. Сами машины тоже становятся умнее. Искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей (IoT), облачная аналитика и датчики всех размеров и возможностей преобразуют практически все аспекты бизнеса во всех отраслях.

Примеры можно приводить бесконечно. Цифровые инновации, такие как искусственный интеллект и Интернет вещей (IoT), стимулируют всевозможные усовершенствования в производстве всего — от потребительских товаров до легковых и грузовых автомобилей. Оптимизированные производственные процессы адаптируются к меняющемуся потребительскому спросу. Облачное программное обеспечение позволяет в режиме реального времени отслеживать логистику цепочки поставок. Составление карт потребительского опыта на основе машинного обучения позволяет получить ключевые сведения, которые помогают продакт-менеджерам, маркетологам и составителям бюджета лучше выполнять свою работу. Все эти и многие другие инновации меняют наш бизнес со всех возможных сторон.

Цифровая трансформация, цифровизация, автоматизация — в чём разница?

Автоматизация — это замена ручного труда машинным. Это делают для увеличения производительности и стандартизации. Например, на промышленном предприятии устанавливают новый ленточный конвейер. Теперь работники не сами изготавливают продукцию, а управляют оборудованием.

Цифровизация — это внедрение новых цифровых технологий в конкретный бизнес-процесс. Он уже может быть автоматизированным, но специальный софт повышает его продуктивность. Например, на промышленном предприятии, где установлен ленточный конвейер, внедряют сервис мониторинга. Он собирает данные с конвейера, отслеживает брак, помогает устранить его на ранней стадии производства. 

Цифровая трансформация — процесс комплексного преобразования предприятия. Она меняет продукты бизнеса, его операционную модель, создаёт новые каналы продаж, способствует выходу на новые рынки. Например, промышленное предприятие запускает платформу-агрегатор, к которой могут подключаться другие производители, чтобы под одним брендом отправлять свою продукцию клиентам.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

банные принадлежности

Отличие бани от сауны